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一种新的融合分布估计的蚁群优化算法
被引:6
作者
:
论文数:
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机构:
许昌
论文数:
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机构:
常会友
论文数:
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机构:
徐俊
论文数:
引用数:
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机构:
衣杨
机构
:
[1]
中山大学信息科学与技术学院
来源
:
计算机科学
|
2010年
/ 37卷
/ 02期
关键词
:
蚁群优化算法;
分布估计;
旅行商问题;
组合优化问题;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
摘要
:
提出了一种新的融合分布估计的蚁群优化算法。该算法突破了传统蚁群过早收敛的局限性,且蚁群中的每个蚂蚁具有更全面的学习能力,从而能够有效地解决组合优化问题。仿真实验结果表明该算法的性能优于现有的其它几种蚁群优化算法。
引用
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页码:186 / 188+211 +211
页数:4
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[1]
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1999,
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-1245
[3]
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