基于神经网络的球轴承剩余寿命预测

被引：55

作者：

奚立峰 ^{[1
]}

黄润青 ^{[1
]}

李兴林 ^{[2
]}

刘中鸿 ^{[3
]}

李杰 ^{[4
]}

机构：

[1] 上海交通大学机械与动力工程学院

[2] 杭州轴承试验研究中心

[3] 普度大学工业工程学院

[4] 辛辛纳提大学工学院

来源：

机械工程学报 | 2007年 / 10期

关键词：

自组织映射; 神经网络; 球轴承; 预测模型; 剩余寿命;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH133.3 [轴承];

学科分类号：

摘要：

针对球轴承的剩余寿命预测问题,基于自组织映射(Self organizing map,SOM)和反向传播(Back propagation,BP)两种神经网络,提出一套新的预测球轴承剩余寿命的方法体系。深入对比分析几种不同轴承衰退指标的优缺点,利用三套时间域衰退指标和三套频率域衰退指标,包括一套新设计的指标,训练自组织映射神经网络。将源自于SOM的最小量化误差(Minimum quantization error,MQE)作为新的衰退指标,建立一套轴承性能数据库。针对球轴承衰退期,训练一套BP神经网络,根据权值计算失效时间技术,成功开发一套剩余寿命预测模型。结果表明,该方案远优于业界常用的L10寿命估计。

引用

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