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四种学习算法稳定之间的关系
被引:1
作者
:
邹斌
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
湖北大学数学与计算机科学学院
邹斌
董雪梅
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机构:
湖北大学数学与计算机科学学院
董雪梅
李落清
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机构:
湖北大学数学与计算机科学学院
李落清
机构
:
[1]
湖北大学数学与计算机科学学院
[2]
湖北大学数学与计算机科学学院 武汉
[3]
武汉
来源
:
计算机应用与软件
|
2005年
/ 01期
关键词
:
学习算法;
算法稳定;
推广误差;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号
:
1111 ;
摘要
:
为研究机器学习的推广误差 ,提出了变一误差估计条件下一种新的学习算法稳定 逐点假设稳定 ,并讨论了逐点假设稳定、CV稳定、重叠稳定以及弱假设稳定四种学习算法稳定之间的关系 ,得出了逐点假设稳定是这四种学习算法稳定中最弱的学习算法稳定的结论。
引用
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StatisticalLearningTheory. V .Vapnik. . 1998
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