旅行商问题算法研究综述

被引:96
作者
陈文兰
戴树贵
机构
[1] 滁州学院数学系
关键词
旅行商问题; NP完全问题; 精确算法; 启发式算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
080201 [机械制造及其自动化];
摘要
旅行商问题是一个经典的NP完全问题,由于其在许多领域内具有实际的应用价值,一直有众多学者对其进行研究。本文从介绍TSP模型入手,根据旅行商问题的分类,概要介绍了近五年来旅行商问题算法的研究状况,并对旅行商问题未来的研究作了展望。
引用
收藏
页码:1 / 6
页数:6
相关论文
共 21 条
[1]
求解配送\收集旅行商问题的启发式算法 [J].
霍佳震 ;
张磊 .
同济大学学报(自然科学版), 2006, (01) :134-138
[2]
基于混合杂交的遗传算法求解旅行商问题 [J].
郑立平 ;
郝忠孝 .
计算机工程, 2005, (20) :168-169+172
[3]
解旅行商问题的混沌蚁群算法 [J].
高尚 .
系统工程理论与实践, 2005, (09) :100-104+125
[4]
模糊离散粒子群优化算法求解旅行商问题 [J].
庞巍 ;
王康平 ;
周春光 ;
黄岚 ;
季晓辉 .
小型微型计算机系统, 2005, (08) :1331-1334
[5]
基于快速下界估算的瓶颈旅行商问题竞争决策算法 [J].
宁爱兵 ;
马良 .
上海理工大学学报, 2005, (03) :223-228
[6]
Hopfield网络解旅行商问题的动态消元算法 [J].
陆生勋 .
浙江大学学报(理学版), 2005, (03) :287-291
[7]
大规模旅行商问题的竞争决策算法 [J].
宁爱兵 ;
马良 .
计算机工程, 2005, (09) :23-26
[8]
一种基于子群杂交机制的粒子群算法求解旅行商问题 [J].
谭皓 ;
王金岩 ;
何亦征 ;
沈春林 ;
不详 .
系统工程 , 2005, (04) :83-87
[9]
用模拟退火算法解旅行商问题 [J].
孙燮华 .
中国计量学院学报, 2005, (01)
[10]
求解旅行商问题的混合粒子群优化算法 [J].
高尚 ;
韩斌 ;
吴小俊 ;
杨静宇 .
控制与决策, 2004, (11) :1286-1289