基于互补变异算子的自适应差分进化算法

被引：4

作者：

辛斌 ^{[1
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陈杰 ^{[2
]}

彭志红 ^{[1
]}

窦丽华 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京理工大学自动化学院

[2] 北京理工大学教育部复杂系统智能控制与决策重点实验室

来源：

东南大学学报(自然科学版) | 2009年 / S1期

关键词：

差分进化; 自适应; 差分变异; 数值优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

在参数自适应的差分进化算法的基础上,同时采用DE/rand/1和DE/best/2两种具有互补特性的差分变异算子,提出了多种采用不同分配策略的新型差分变异算法.2种变异算子的分配分别采用随机分配、基于种群规模的单调分配、适应性随机分配以及基于种群规模的适应性分配4种策略.基于标准测试函数的数值优化结果表明:双变异模式的自适应差分进化算法总体上明显优于2种标准DE算法.在4种分配策略中,单调分配策略效果最佳.所提出的DE算法利用了DE/rand/1型变异在保持种群多样性方面的优势,并继承了DE/best/2型变异局部收敛速度快的优点,较好地实现了探索与利用的平衡,而且需要人工调节的参数较少,便于在实际中使用.

引用

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