三群协同粒子群优化算法

被引：8

作者：

刘卓倩

顾幸生

陈国初

机构：

[1] 华东理工大学自动化研究所

来源：

华东理工大学学报(自然科学版) | 2006年 / 07期

关键词：

粒子群算法; 协同; 优化;

D O I：

10.14135/j.cnki.1006-3080.2006.07.003

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

针对基本粒子群优化算法易陷入局部极值点、搜索精度低等缺点,提出了一种三群协同粒子群优化算法(TSC-PSO)。搜索时,如果全局极值连续若干代没有改善,粒子未找到全局最优点,就任选某个优群,将其群内粒子和差群粒子交换。仿真结果显示,对一些经典多峰值函数、非凸病态函数,TSC-PSO增强了全局搜索能力,具有比基本PSO更好的优化性能。

引用

页码：754 / 757

页数：4