基于三层攻击图的入侵意图自动识别模型

被引：12

作者：

罗智勇 ^{[1
]}

尤波 ^{[2
]}

许家忠 ^{[2
]}

梁勇 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院

[2] 哈尔滨理工大学自动化学院

[3] 辽东学院信息技术学院

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2014年 / 44卷 / 05期

关键词：

计算机工程; 网络安全; 入侵检测; 入侵意图; 攻击图;

D O I：

10.13229/j.cnki.jdxbgxb201405027

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

针对预测入侵意图、发现网络漏洞困难等问题,提出了基于三层攻击图的入侵意图自动识别方法。该方法通过对底层报警数据的分析,建立了网络的三层攻击图,并通过对入侵意图的概率分析来定量攻击图。最后,通过最小关键点集生成算法来发现网络中的关键主机,从而为管理人员提供正确的网络安全策略。经验证,这种入侵意图自动识别的方法可行、有效,且具有简单易行等特点。

引用

页码：1392 / 1397

页数：6

共 5 条

[1] 攻击图算法在入侵防御系统中的应用 [J].