ID3算法的一种改进算法

被引：75

作者：

曲开社

成文丽

王俊红

机构：

[1] 山西大学计算机科学系

[2] 太原理工大学计算机科学系

来源：

计算机工程与应用 | 2003年 / 25期

关键词：

决策树; ID3算法; 用户兴趣度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。ID3算法是决策树中的核心算法,文章针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,引进用户兴趣度对ID3算法作了改进,并通过实验对改进前后的算法进行了比较,实验表明,改进后的算法是有效的。

引用

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页数：4

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