基于蚁群优化算法的碎纸拼接

被引：25

作者：

何鹏飞 ^{[1
]}

周宗潭 ^{[2
]}

胡德文 ^{[2
]}

机构：

[1] 部队

[2] 国防科学技术大学机电工程与自动化学院

来源：

计算机工程与科学 | 2011年 / 33卷 / 07期

关键词：

碎纸拼接; 蚁群优化算法; 信息素更新;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

对于碎纸拼接问题,找到一个全局一致的最终解决方案是非常关键的。本文提出了一种基于蚁群优化算法(ACO)的全局拼接方法。首先运用基于ψ-s分析的局部匹配方法进行局部拼接,然后利用局部拼接产生的候选匹配对构建搜索图、信息素与节点相关联。在迭代过程中,利用候选匹配对之间的矛盾和由蚁群构建的全局拼接路径更新信息素:对于在迄今最优路径上的候选匹配对,人工蚂蚁释放信息素;而位于构建失败的路径上的候选匹配对的信息素以一定比例蒸发。候选匹配对的信息素最终向一定方向收敛。最后,根据信息素来筛选候选匹配对。实验证明了这种方法的有效性。

引用

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