基于改进的快速Shi-Tomasi特征点检测算法的图像拼接算法

被引：18

作者：

黄远征 ^{[1
]}

尹春丽 ^{[2
]}

刘波 ^{[2
]}

韩鸣晓 ^{[1
]}

陈敏 ^{[1
]}

张鼎瑞 ^{[1
]}

梁庆华 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海交通大学机械与动力工程学院

[2] 国网江苏省电力有限公司徐州供电公司

来源：

机械设计与研究 | 2018年 / 34卷 / 04期

关键词：

Shi-Tomasi算法; FAST算法; 特征点; 图像拼接;

D O I：

10.13952/j.cnki.jofmdr.2018.0148

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对Shi-Tomasi算法计算量大导致的特征点提取速度慢的问题,利用FAST算法对Shi-Tomasi算法进行加速,提出基于此改进算法的快速图像拼接算法。该算法首先应用FAST算法对整幅图像进行处理,基于筛选点邻域再采用Shi-Tomasi算法获取特征点,接着用NCC法进行特征点匹配,然后用RANSAC法剔除错误匹配并完成图像配准,最后用渐入渐出法进行图像融合。对比实验结果表明,改进算法相对基于ShiTomasi的图像拼接算法速度大幅提升,特征点匹配的正确率有所提高,拼接完成后图像的视觉效果也得到保持。

引用

页码：70 / 73

页数：4

共 6 条

[1] 基于各向异性高斯方向导数滤波器的角点检测
章为川
张智
赵强
高燚
[J]. 西安工程大学学报, 2014, (04) : 491 - 495
[2] 一种改进的Harris角点图像拼接算法
仇国庆
冯汉青
蒋天跃
涂乐飞
[J]. 计算机科学, 2012, 39 (11) : 264 - 266+297
[3] 数字图像拼接方法研究进展
余宏生
金伟其
[J]. 红外技术, 2009, 31 (06) : 348 - 353
[4] 图像拼接技术综述
王娟
师军
吴宪祥
[J]. 计算机应用研究, 2008, (07) : 1940 - 1943+1947
[5] Optimized design of automatic image mosaic
Fu, Zhaoxia
Wang, Liming
[J]. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 2014, 72 (01) : 503 - 514
[6] Distinctive image features from scale-invariant keypoints
Lowe, DG
[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (02) : 91 - 110

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