广域测量系统数据在线无损压缩算法

被引：9

作者：

齐文斌 ^{[1
]}

李东平 ^{[2
]}

杨东 ^{[1
]}

吴京涛 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京四方继保自动化股份有限公司

[2] 内蒙古达拉特电厂

来源：

电网技术 | 2008年 / 08期

关键词：

广域测量系统; 电力系统; 数据存储; 无损压缩; 压缩算法;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2008.08.010

中图分类号：

TM935 [频率、波形参数的测量及仪表];

学科分类号：

摘要：

广域测量系统(wide-area measurement system,WAMS)中,相量测量装置(phasor measurement unit,PMU)上传数据频率为100Hz,存储占用空间和写入速度对系统要求很高。旋转门(swing door trending,SDT)压缩算法在保留原始数据足够精度的条件下,压缩效率低,Huffman编码压缩计算时间长,难以适应WAMS实时数据的采样速度。文中给出了一种WAMS实时数据在线压缩算法:对原始数据做初等变换,只保存过程数据的增量,浮点(float)型数据分解为单字节存取,用改进的LZW(Lemple-Ziv-Welch)算法实现WAMS过程数据的在线无损压缩。6000个连续实时数据压缩计算时间为16ms,压缩比小于30%,可以满足电力系统分析计算对过程数据的要求。工程实践表明,该算法有效可靠,可满足WAMS实时数据的存储要求。

引用

页码：86 / 90

页数：5

共 15 条

[11]

数据压缩原理与应用.[M].(美)DavidSalomon著;吴乐南等译;.电子工业出版社.2003,

[12]

现代信号处理.[M].张贤达著;.清华大学出版社.2002,

[13]

计算机常用算法.[M].徐士良编著;.清华大学出版社.1995,

[14] SDT算法及其在局域控制网络中压缩过程数据的应用 [J].