声音转换技术的研究与进展

被引：29

作者：

左国玉

刘文举

阮晓钢

机构：

[1] 中科院自动化所模式识别国家重点实验室

[2] 北京工业大学电子信息与控制工程学院北京

[3] 北京工业大学电子信息与控制工程学院

[4] 北京

来源：

电子学报 | 2004年 / 07期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

声音转换; 语音频谱; 基频曲线; 声门激励; 码本映射; 人工神经网络; 高斯混合模型; 隐马尔科夫模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.3 [语音信号处理];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

声音转换是一项改变说话人声音特征的技术 ,可以将一人的语音模式转换为与其特性不同的另一人语音模式 .声音转换算法的目标是确定一个什么样的模式转换规则 ,使转换语音保持第一个说话人原有语音信息内容不变 ,而具有第二个说话人的声音特点 .本文介绍了当前声音转换技术领域的研究状态 ,主要分析现有声音转换技术中各种转换算法的实现原理 ,描述声音转换系统性能的各种评估方法 ,最后给出了对声音转换技术的简要评述和展望

引用

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