基于自助法的小样本数据分析方法研究

被引：28

作者：

戴邵武

高华明

肖支才

机构：

[1] 海军航空工程学院控制工程系

来源：

海军航空工程学院学报 | 2009年 / 24卷 / 01期

关键词：

小样本; 参数估计; 自助法; 随机加权法;

D O I：

暂无

中图分类号：

O211.67 [期望与预测];

学科分类号：

摘要：

自助法(Bootstrap)和随机加权法(Bayes Bootstrap)都是较好的处理小样本数据的方法,其无先验性,以及计算过程中只需要实际观测数据的优越性,使其广泛地应用于实际数据处理之中,后者的估计精度要更好些。但对连续情况而言,自助法的计算特性使得重抽样本局限在原始样本范围内,无法渐进于真实情况。文章基于自助法研究了用改进的样本经验分布函数来解决这个问题,并通过仿真算例说明方法的有效性。

引用

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共 9 条

[1] 加权最小二乘—卡尔曼滤波算法在动基座对准中的应用 [J].