基于BP神经网络与马尔可夫链的污水处理厂脱氮效果模拟预测

被引：21

作者：

李佟 ^{[1
,2
]}

李军 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京工业大学建筑工程学院

[2] 北京城市排水集团有限责任公司

来源：

环境科学学报 | 2016年 / 36卷 / 02期

关键词：

污水处理; 活性污泥数学模型; BP神经网络; 马尔可夫链;

D O I：

10.13671/j.hjkxxb.2015.0559

中图分类号：

X703 [废水的处理与利用];

学科分类号：

083002 ;

摘要：

在实际污水处理厂运行过程中,其最终出水水质会受多种因素影响制约,而基于生物反应机理的活性污泥数学模型(ASM)并未将这些生物反应以外的因素考虑在内,由此带来一些不足.对此,本文提出可通过基于数据挖掘技术的黑箱模型对污水厂处理效果进行模拟预测.结合具体实际分析,提出可将BP神经网络与马尔可夫链组合应用于污水处理脱氮效果预测中.首先,通过BP神经网络模型对北京某大型污水处理厂实际进出水数据和工艺参数进行粗略拟合;其次,利用马尔可夫链对拟合结果及误差进行状态划分以进一步提高预测精确度;最后,运用基于BP神经网络与马尔可夫链的组合模型预测分析了该厂的实际出水水质.试验结果表明,BP神经网络适用于污水处理脱氮过程的拟合计算,而通过与马尔可夫链组合,可以提高模拟预测的精度和可靠性.

引用

页码：576 / 581

页数：6

共 7 条

[1]

污水处理过程数学模型方法及其关键技术研究.[D].韦安磊.湖南大学.2010, 07

[2]

马尔可夫链预测方法及其在水文序列中的应用研究.[D].夏乐天.河海大学.2005, 04

[3] 神经网络与加权模糊马尔可夫链的组合模型及其应用 [J].