基于遗传算法的微波散射计海面风矢量反演研究

被引：9

作者：

解学通 ^{[1
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郁文贤 ^{[1
]}

郭丽青 ^{[2
]}

方裕 ^{[3
]}

李文春 ^{[4
]}

机构：

[1] 国防科技大学电子科学与工程学院

[2] 中山大学教学实验中心

[3] 北京大学遥感与地理信息系统研究所

[4] 中山大学遥感与地理信息工程系

来源：

海洋通报 | 2008年 / 04期

关键词：

散射计; 风矢量反演; 共享函数; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

摘要：

针对目前传统反演方法存在的不足和限制,引入遗传算法用于风矢量反演中的目标函数优化。以SeaWinds散射计为例,根据其模型函数和模糊解的基本特征,设计并实现了一套可用于该散射计的海面风矢量反演算法,并利用SeaWinds散射计部分L2A实测数据对该反演算法进行了验证。实验结果表明,通过多代遗传操作,算法能够收敛于几个局部极值点,从而证明该算法能够有效解决数值风矢量的优化搜索问题。

引用

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页数：11

共 10 条

[1] 多模态函数优化的拥挤聚类遗传算法 [J].

凌青 ;

吴刚 ;

阎镜予 ;

王秋平 .

信息与控制, 2006, (06) :715-720

[2] 一种海面风场反演的快速风矢量搜索算法 [J].

解学通 ;

方裕 ;

陈克海 ;

陈晓翔 .

遥感学报, 2006, (02) :236-241

[3] 潜射反舰导弹弹道仿真的建模与实现 [J].

伍之前 ;

李本昌 ;

陆铭华 ;

臧忠伟 .

导弹与航天运载技术, 2004, (05) :35-38

[4] 一种新的提高反舰导弹捕捉概率方法研究 [J].

何文涛 ;

王基组 ;

张永刚 .

舰船科学技术, 2004, (05) :46-48

[5] 自适应调整峰半径的适应值共享遗传算法 [J].

于歆杰 ;

王赞基 .

自动化学报, 2002, (05) :816-820

[6]

遗传算法的基本理论与应用[M]. 科学出版社 , 李敏强等著, 2002

[7]

遗传算法原理及其工程应用[M]. 中国矿业大学出版社 , 陆金桂等编著, 1997

[8]

遗传算法及其应用[M]. 人民邮电出版社 , 陈国良等编著, 1996

[9] Progress in scatterometer application [J].

Liu, WT .

JOURNAL OF OCEANOGRAPHY, 2002, 58 (01) :121-136

[10]

Dynamic niche clustering:a fuzzy variable radius niching technique for multimodal optimization in GAs .2 GAN J,WARWICK K. Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation . 2001

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