基于神经网络和维纳滤波的半盲离焦图像复原

被引：4

作者：

李征 ^{[1
]}

苏理云 ^{[2
]}

马洪 ^{[2
]}

琚生根 ^{[1
]}

杨舰 ^{[3
]}

机构：

[1] 四川大学计算机学院

[2] 四川大学数学学院

[3] 电子科技大学微电子与固体电子学院

来源：

激光杂志 | 2007年 / 02期

关键词：

离焦图像复原; 小波变换; 小波神经网络; Wiener滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP391.41 [];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080203 ;

摘要：

本文提出了一种基于小波神经网络和维纳(Wiener)滤波的半盲离焦图像复原算法,首先提取训练图像的小波域特点参数向量,将该参数用来训练小波神经网络,利用训练好的网络估计图像离焦模糊参数。由离焦模糊参数获得点扩展函数,然后用Wiener滤波完成图像的复原。实验结果表明:该方法能有效地估计离焦模糊参数和复原模糊图像。

引用

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