多用途欠驱动手爪的自主抓取研究

被引:13
作者
骆敏舟
梅涛
卢朝洪
机构
[1] 中国科学院合肥智能机械研究所
[2] 中国科学院合肥智能机械研究所 安徽合肥中国科学技术大学信息学院自动化系
[3] 安徽合肥
关键词
机器人; 欠驱动手爪; 自主抓取; 模糊神经网络;
D O I
10.13973/j.cnki.robot.2005.01.005
中图分类号
TP24 [机器人技术];
学科分类号
080202 ; 1405 ;
摘要
对欠驱动手爪自主抓取进行了研究 ,将其分为自主决策和抓取控制两个过程 .首先分析了欠驱动手爪的特点、主要的抓取模式 ,并借鉴人的抓取经验 ,采用模糊输入方法 ,综合考虑抓取任务要求和物体本身的特征属性 ,利用模糊神经网络良好的分类特性选择合适的抓取模式 .在此基础上 ,完成手指姿势调整 ,采用基于传感器反馈的控制策略 ,在被抓物体上形成的合适的力分布以获得稳定抓取 ,并通过抓取实例验证了抓取决策和控制的正确性 ,提高了欠驱动手爪抓取的自动化水平 .
引用
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页数:7
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共 2 条
[1]  
高等分析力学[M]. 北京理工大学出版社 , 梅凤祥等著, 1991
[2]  
Functional equivalence between radial basis function networks and fuzzy inference systems .2 Roger J J-S,Sun C-T. IEEE Transactions on Neural Networks . 1993