基于感兴趣区域的运动人体跟踪

被引：5

作者：

林庆 ^{[1
,2
]}

史振杰 ^{[1
]}

詹永照 ^{[1
]}

徐剑晖 ^{[1
]}

机构：

[1] 江苏大学计算机科学与通信工程学院

[2] 南京理工大学计算机科学与技术学院

来源：

江苏大学学报(自然科学版) | 2010年 / 31卷 / 02期

关键词：

目标跟踪; 模板匹配; 目标自动识别; 感兴趣区域; 均值漂移; 图像分割; 联合显著图;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为改善人体在跟踪过程中部分遮挡情况下的表现,提出了一种具有鲁棒性的联合跟踪方法.先利用显著图算法从人体区域中获取基于特征的感兴趣区域(ROI),然后用所提出方法对其进行跟踪.跟踪方法结合了差值平方和准则与基于颜色的均值漂移两种跟踪器的优点,使用卡尔曼滤波器进行状态估计,同时将由显著图算法产生的联合显著点作为局部多区域代替全局区域对人体感兴趣区域进行跟踪.试验结果表明,所提出的跟踪方法在人体部分被遮挡情况下的表现有了明显的改善,适合实时跟踪运动人体,具有很好的鲁棒性.

引用

页码：206 / 209

页数：4

共 4 条

[1] 均值漂移算法中的目标模型更新方法研究 [J].