一种模糊偏好排序的多目标粒子群算法

被引:9
作者
李世威
王建强
曾俊伟
机构
[1] 兰州交通大学交通运输学院
关键词
模糊效用; 模糊评价; 多属性; 多目标; 粒子群;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
摘要
为了将决策者对各目标属性的模糊评判信息转换为目标偏好信息,首先将模糊语义转换为三角模糊数,利用模糊数的广义加法、近似乘法和标量乘法进行计算,从而将决策者对目标属性的离散意见转换为对各目标的综合意见;然后采用多指标模糊排序法确定决策者权重,通过定义一种模糊综合排序指标来确定各目标偏好权重,依据目标权重构建判断多目标Pareto解的适应度函数,并采用粒子群算法对多目标问题进行求解;最后通过一个算例来说明该算法的实用性和有效性。
引用
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