面向云计算的大数据知识服务情景化推荐

大数据知识服务的情景化推荐,就是将用户情景信息引入个性化推荐过程,结合云计算技术提出的一种大数据知识服务方法。该方法首先计算大数据知识服务用户的情景相似度,并构造与目标用户当前情景相似的情景集合,建立基于项目评分情景的评分矩阵,最后进行云计算Mapreduce化的情景化推荐。实验表明,该方法获得了比传统推荐方法更低的MAE误差值,可成功应用于面向大数据知识服务的情景化推荐。