电力系统动态状态估计的研究现状和展望

综述了电力系统动态状态估计DSE(DynamicStateEstimation)的研究现状,对目前常用的DSE方法作了简明对比。描述了基于扩展卡尔曼滤波EKF(ExtendedKalmanFilter)算法的DSE数学模型,并介绍了3类改进算法,用以提高EKF算法的自适性性、鲁棒性和准确性。针对不良数据的检测和辨识,在简要分析传统量测量残差检测和突变检测方法优缺点的基础上,又介绍了一些新的理论。总结了外部网络模型等值的一些观点。最后,提出了DSE研究中几个方面的构想以供参考。