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基于MRF模型的可靠的图像分割
被引：15
作者：
陆明俊
王润生
机构：
[1] 国防科技大学ＡＴＲ国家实验室
来源：
关键词：
图像分割，被污染的高斯分布，MRF模型，可靠性;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN919.8 [图像通信、多媒体通信];
学科分类号：
摘要：
本文提出一种可靠的图像分割算法．基于实际图像是分割图像叠加了不规则噪声的假设，用ＭＲＦ（Ｍａｒｋｏｖｒａｎｄｏｍｆｉｅｌｄ）模型描述分割图像的先验分布，用被污染的高斯分布（ｃｏｎｔａｍｉｎａｔｅｄＧａｕｓｉａｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）描述待分割的图像．采用Ｂａｙｅｓ方法，根据分割图像的后验分布（以观测图像为条件）所对应的ＭＲＦ模型的条件概率，用ＩＣＭ（ｉｔｅｒａｔｅｄｃｏｎｄｉｔｉｏｎａｌｍｏｄｅ）局部优化方法，获得ＭＡＰ（ｍａｘｉｍｕｍａｐｏｓｔｅｒｉｏｒｉ）准则下的图像分割结果．该算法与Ｌａｋｓｈｍａｎａｎ等［１］提出的算法相比，具有更好的可靠性．实验结果是令人满意的．
引用
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