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模拟电路单—故障的模糊神经网络诊断方法
被引:13
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
崔莼
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
罗先觉
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邱关源
机构
:
[1]
西安交通大学电工原理教研室!,西安交通大学电工原理教研室!,西安交通大学电工原理教研室!
来源
:
系统工程与电子技术
|
1997年
/ 06期
关键词
:
故障诊断;
网络;
模拟;
电路;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN710 [电子电路];
学科分类号
:
140101
[集成纳电子科学]
;
摘要
:
本文提出了利用模糊神经网络进行模拟电路故障诊断的方法。该方法根据模式识别原理,利用建立在神经网络中的模糊特征库,推断出故障特征对各元件故障的隶属程度,并指示元件参数的变化趋势。这一方法为解决模拟电路及一些含有非线性元件的电路的故障诊断问题提供了一种新方法。
引用
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页码:50 / 52+55 +55
页数:4
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