基于遗传神经网络的产品配色设计

被引：9

作者：

孙菁 ^{[1
]}

陈安全 ^{[2
]}

王少梅 ^{[3
]}

机构：

[1] 武汉理工大学艺术设计学院

[2] 南京航空航天大学设计工程系

[3] 武汉理工大学物流学院

来源：

工程设计学报 | 2007年 / 03期

关键词：

配色; 色彩意象; 感性工学; 倒传递神经网络; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TB472 [产品设计];

学科分类号：

摘要：

由于科技的进步和消费者意识的提高,加快了产品的生命周期,如何帮助设计师掌握消费者的感觉,提高产品创新的时效性,是一个不容忽视的问题.从感性工学的理论和知识出发,将目标产品(电话计费器)划分为色块的组合构成,以配色理论制作配色意象问卷,运用倒传递类神经网络学习的特性模拟配色意象评价模式,再通过遗传算法调适与更新的特性搜寻最符合需求意象的配色组合.研究结果显示:通过实验,依据类神经学习与遗传演算推演出的配色组合方式,最终可以架构系统而得以顺利执行,并且提供配色子代的样本作为建议.由本研究的结果可建立一个评估色彩感性的决策支持系统,藉以加快设计流程,辅助设计师以比较有效率且客观的方式进行产品色彩设计.

引用

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页数：4