经验模分解在信号趋势项提取中的应用

被引：56

作者：

陈隽

徐幼麟

机构：

[1] 同济大学建筑工程系

[2] 香港理工大学土木及结构工程系

来源：

振动、测试与诊断 | 2005年 / 02期

关键词：

振动信号; 经验模分解; 趋势项; 间歇检测准则;

D O I：

10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2005.02.005

中图分类号：

TN911 [通信理论];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

研究了经验模分解方法(EmpiricalModeDecomposition,简称EMD)在信号趋势项提取中的应用,提出了基于EMD方法在不同频率限制要求下信号趋势项的定义和提取方法。通过应用于数值模拟信号及实测记录,验证了此定义的可靠性。分析结果表明,EMD方法依据信号自身的特性来定义趋势项,无需预先假定其类型,是一种提取信号趋势项的良好方法。

引用

页码：101 / 104+153 +153

页数：5

共 4 条

[1] 基于EMD和HT的旋转机械振动信号时频分析 [J].