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BP神经网络主成分分析法在交通需求预测中的应用
被引:18
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨荣英
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
苗张木
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
沈成武
机构
:
[1]
武汉理工大学计算机科学与技术学院
[2]
武汉理工大学交通学院
来源
:
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
|
2002年
/ 03期
关键词
:
主成分分析法;
神经网络;
预测模型;
BP算法;
权系数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
主要介绍用主成分分析法对输入变量进行预处理的方法 .解决了由于输入变量过多所造成的 BP神经网络系统效率下降的问题 .用实例证明 ,BP神经网络主成分分析法模型在模拟预测中与一般的 BP神经网络模型相比有较好的效果
引用
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页码:386 / 388
页数:3
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共 2 条
[1]
人工神经元网络及其应用.[M].袁曾任编著;.广西科学技术出版社.1999,
[2]
神经网络导论.[M].胡守仁等编著;.国防科技大学出版社.1993,
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