BP神经网络主成分分析法在交通需求预测中的应用

被引:18
作者
杨荣英
苗张木
沈成武
机构
[1] 武汉理工大学计算机科学与技术学院
[2] 武汉理工大学交通学院
关键词
主成分分析法; 神经网络; 预测模型; BP算法; 权系数;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
主要介绍用主成分分析法对输入变量进行预处理的方法 .解决了由于输入变量过多所造成的 BP神经网络系统效率下降的问题 .用实例证明 ,BP神经网络主成分分析法模型在模拟预测中与一般的 BP神经网络模型相比有较好的效果
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共 2 条
  • [1] 人工神经元网络及其应用.[M].袁曾任编著;.广西科学技术出版社.1999,
  • [2] 神经网络导论.[M].胡守仁等编著;.国防科技大学出版社.1993,