动态联盟伙伴选择问题的混合计算方法

针对已有伙伴选择问题方法的不足, 以最小化竞标花费, 交通运费和拖期惩罚成本之和为目标, 给出伙伴问题的 0—1整数规划模型, 并提出了求解问题的混合遗传算法。该算法用染色体的编码确定合作伙伴的组合, 结合专家经验, 通过模糊神经网络对人工给定的隶属函数和模糊规则进行修正, 用所得到的结果改进合作伙伴的组合。实验结果表明, 模糊神经网络的使用提高了模糊推理的准确性, 进而也提高了混合算法的有效性, 使其具有比普通遗传算法更好的寻优能力。