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基于BP神经网络的空中目标威胁排序
被引:16
作者
:
钱江
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
海军大连舰艇学院研究生队
钱江
许江湖
论文数:
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机构:
海军大连舰艇学院研究生队
许江湖
机构
:
[1]
海军大连舰艇学院研究生队
来源
:
现代防御技术
|
2001年
/ 06期
关键词
:
BP神经网络;
空中目标;
威胁排序;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
研究了BP神经网络算法对空中目标进行威胁排序的方法。水面舰艇对空防御作战中 ,舰载平台多传感器系统获得空中目标属性信息不完全 ,利用BP神经网络建立目标各属性权值的分配模型 ,通过大量的实例对模型进行训练 ,可以使所获得的空中目标属性信息得到充分利用 ,从而得到基本符合战场环境的客观的空中目标威胁排序
引用
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页数:3
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人工智能原理与方法.[M].王永庆著;.西安交通大学出版社.1998,
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