基于RS—SVM的瓦斯爆炸危险源评价模型

被引：5

作者：

赵华杰

田水承

机构：

[1] 西安科技大学能源学院

来源：

矿业安全与环保 | 2010年 / 03期

关键词：

RS—SVM; 瓦斯爆炸危险性; 安全评价模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD712.7 [];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

根据危险源理论和评价指标选择原则,建立了瓦斯爆炸评价指标体系。基于粗糙集(RS)理论、支持向量机(SVM)方法和瓦斯爆炸的特点,建立了基于RS—SVM的瓦斯爆炸危险源评价模型。应用该模型对具体样本数据进行安全评价,得出安全评价等级。RS—SVM评价方法能够实现动态的安全评价,对提高安全评价技术水平具有现实参考作用。

引用

页码：53 / 55+62+5 +62

页数：5

共 5 条

[1] 基于神经网络的掘进面瓦斯爆炸危险源安全评价 [J].

田水承 ;

李华 ;

陈勇刚 .

煤田地质与勘探, 2005, (03) :19-21

[2] 关于危险源分类与分级探讨 [J].

钟茂华 ;

温丽敏 ;

刘铁民 ;

张兴凯 ;

陈宝智 .

中国安全科学学报, 2003, (06) :21-23

[3]

Rough集理论与知识获取[M]. 西安交通大学出版社 , 王国胤编著, 2001

[4]

统计学习理论的本质[M]. 清华大学出版社 , (美)VladimirN.Vapnik著, 2000

[5] ROUGH SETS [J].

PAWLAK, Z .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES, 1982, 11 (05) :341-356

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