基于ANN与FNN的飞机防滑刹车系统设计

被引：8

作者：

何恒

吴瑞祥

黄伟明

机构：

[1] 北京航空航天大学机械工程及自动化学院

[2] 中国航空工业第一集团公司所室北京　

[3] 北京　

[4] 湖北襄樊　

来源：

航空学报 | 2005年 / 01期

关键词：

防滑; 飞机刹车; 仿真; 神经网络; 模糊神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

V226 [起落装置];

学科分类号：

摘要：

飞机防滑刹车问题的关键是滑移率。为了使飞机刹车以最佳滑移率工作,防止陷入深度打滑和获得最大的刹车结合系数,提出一种智能飞机刹车系统,该系统由两部分组成:①利用神经网络(ANN)构造的,能实时获得最佳滑移率的最佳滑移率识别器;②利用模糊神经网络(FNN)构造的,能快速逼近目标滑移率的FNN控制器。计算机仿真结果表明系统的控制精度、稳定性和对复杂工况的适应性都得到了提高。

引用

页码：116 / 120

页数：5

共 4 条

[1] 改进的BP神经网络在飞机防滑刹车系统的应用 [J].