基于模糊神经网络的电力系统电压稳定评估

被引：12

作者：

崔峰 ^{[1
]}

齐占庆 ^{[1
]}

姜萌 ^{[2
]}

机构：

[1] 燕山大学西校区电院工业计算机控制工程河北省重点实验室

[2] 承德钢铁集团

来源：

电力系统保护与控制 | 2009年 / 37卷 / 11期

关键词：

电压稳定; 模糊神经网络; 负荷能力裕度; Kohonen自组织映射;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

摘要：

设计了一个多输入单输出的模糊神经网络,通过计算带静止无功补偿器电力系统的负荷能力极限,对系统的电压稳定性进行评估,有功与无功负载的不确定性、有功与无功发生器、母线电压以及SVC的参数都被考虑进来。首先,Kohonen自组织变换聚类所有节点的有功和无功负荷来减少输入量个数,这样就限定了网络的大小减少了计算量。其次,采用一种混合非线性隶属度函数,将输入变量模糊化。最后,设计一个模糊输入的三层前馈神经网络进行训练评定电力系统的负荷能力裕度。

引用

页码：40 / 44+53 +53

页数：6

共 6 条

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