基于位置服务中的连续查询隐私保护研究

被引:66
作者
潘晓
郝兴
孟小峰
机构
[1] 中国人民大学信息学院
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
隐私; 连续查询; 服务质量; 基于位置服务; 移动计算;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.08 [];
学科分类号
0839 ; 1402 ;
摘要
近年来,伴随着移动计算技术和无限设备的蓬勃发展,位置服务中的隐私保护研究受到了学术界的广泛关注,提出了很多匿名算法以保护移动用户的隐私信息.但是现有方法均针对snapshot查询,不能适用于连续查询.如果将现有的静态匿名算法直接应用于连续查询,将会产生隐私泄露、匿名服务器工作代价大等问题.针对这些问题,提出了δp-隐私模型和δq-质量模型来均衡隐私保护与服务质量的矛盾,并基于此提出了一种贪心匿名算法.该算法不仅适用于snapshot查询,也适用于连续查询.实验结果证明了算法的有效性.
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