基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统

被引：16

作者：

李佳

礼宾

王梦卿

机构：

[1] 东北大学机械工程与自动化学院

来源：

机械传动 | 2007年 / 05期

关键词：

齿轮; 故障诊断; 神经网络; 专家系统;

D O I：

10.16578/j.issn.1004.2539.2007.05.038

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

基于齿轮典型故障机理及其信号特征,采用时域、幅值域与频谱分析相结合的诊断方法,建立了齿轮故障诊断神经网络模型,试验验证模型诊断结果具有较高准确性。基于Windows平台和Visual C++语言,开发了基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统,将传统的时频信号分析理论与现代小波分析、神经网络和专家系统技术融入齿轮故障诊断之中,形成一个更加完善基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统。

引用

页码：81 / 83+119 +119

页数：4

共 7 条

[1] 神经网络在齿轮故障诊断中的应用 [J].