聚类分析在入侵检测系统中的应用研究

被引：42

作者：

马晓春

高翔

高德远

机构：

[1] 西北工业大学计算机学院,西北工业大学计算机学院,西北工业大学计算机学院陕西西安,陕西西安,陕西西安

来源：

关键词：

入侵检测系统(IDS); 异常检测; 非监督; 聚类;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2005.04.036

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

摘要：

入侵检测系统是计算机网络安全的重要组成部分。本文通过对两种入侵检测模型的分析,提出了一种基于聚类分析的非监督式异常检测方法,并以KDD99Cup的数据集为基础做了相应实验。实验结果证明这种方法具有比较高的检测性能。

引用

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