基于自适应加权方法的复值SAR图像的频域压缩改进算法

被引：3

作者：

孙明

李春升

机构：

[1] 北京航空航天大学电子工程系

来源：

电子与信息学报 | 2006年 / 01期

关键词：

复值SAR图像; 数据压缩; 自适应加权; 二维快速傅里叶变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN958 [雷达：按体制分];

学科分类号：

摘要：

该文提出了一种基于自适应加权方法的复值SAR图像的频域压缩改进算法。该算法在原有频域压缩算法的基础上采用了自适应的加权方法,在低压缩比(<20:1)的情况下能够很好地保留原始数据图像的特征,是一种有效的复值SAR图像的压缩算法。复值空域相关系数指标评估,以及原始数据、重建数据的幅度图对比和两幅数据图像之间的相关系数图都验证了算法的有效性。

引用

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页数：4

共 4 条

[1] Experiments with wavelets for compression of SAR data. Werness S A,Wei S C,Carpinella R. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 1994
[2] Wavelet based approaches lor efficient compression of complex SAR image data. Brandfass M,Coster W,Benz U,Moria A. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 1997
[3] Compression of complex-valued SAR images. Eichel P,Ives R W. IEEE Transactions on Image Processing . 1999
[4] A new look at spotlight mode synthetic aperture radar as tomography: Image three-dimensional targets. Jakowatz C V,Thompson P A. IEEE Transactions on Image Processing . 1995

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