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Vague集相似度量及其在模式识别中的应用
被引:26
作者
:
黄国顺
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华中科技大学计算机科学与技术学院
黄国顺
刘云生
论文数:
0
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0
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0
机构:
华中科技大学计算机科学与技术学院
刘云生
机构
:
[1]
华中科技大学计算机科学与技术学院
[2]
华中科技大学计算机科学与技术学院 武汉 佛山科技学院理学院佛山
[3]
武汉
来源
:
复旦学报(自然科学版)
|
2004年
/ 05期
基金
:
广东省自然科学基金;
关键词
:
Vague集;
相似度量;
模式识别;
D O I
:
10.15943/j.cnki.fdxb-jns.2004.05.048
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
Vague集自提出以来,由于它在各个领域中的广泛应用而引起众多学者的注意,而相似度量是其中的关键技术.目前虽有多种相似度量的方法被提出,但还没有一个相应的相似度量约束条件标准.在Li(2003)的相关工作之上提出一种改进的Vague集相似度量公理化定义,指出一个相似度量必须满足的约束条件,然后引入两种新Vague集相似度量方法,并证明它们满足这些公理化条件,最后给出一个它们在模式识别的应用实例.
引用
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页码:869 / 873
页数:5
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