多元统计分析在四川退耕还林区土壤肥力评价中的运用

被引：13

作者：

梁剑 ^{[1
]}

张健 ^{[2
]}

机构：

[1] 西昌学院园艺系

[2] 四川农业大学林学园艺学院

来源：

环境科学研究 | 2008年 / 02期

关键词：

退耕还林; 主成分分析; 土壤肥力;

D O I：

10.13198/j.res.2008.02.73.liangj.015

中图分类号：

X825 [土壤评价];

学科分类号：

0903 ;

摘要：

以四川洪雅退耕还林区4种退耕还林模式和农耕地17个土壤肥力指标为例,采用多元统计的主成分分析法对土壤肥力等级进行综合评价.借助SPSS统计软件得出土壤肥力指标前5个主成分的累计贡献率为84.17%,已足够反映原指标信息.这5个主成分分别概括为:①土壤有效磷,铵态氮,pH水浸,水解氮,全氮,硝态氮和全磷指标;②土壤全钾、速效钾和缓效钾指标;③土壤总孔隙度、毛管孔隙度和最大持水量指标;④土壤容重,毛管持水量,pH盐浸指标;⑤土壤有机质指标.借助SPSS统计软件计算主成分因子的综合得分.结果显示:就各模式土壤上层比较,模式Ⅲ(牛鞭草)上层在综合得分中排名第一.就各模式土壤下层比较,模式Ⅱ(苦竹+牛鞭草)下层在综合得分中排名第一.

引用

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共 12 条

[1] 多元统计分析在三明烟区土壤肥力评价中的运用 [J].