共 14 条
基于PCA-GA-BP模型对污水BOD的预测
被引：3
作者：
鲁明
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 池州职业技术学院机电与汽车系
机构：
[1] 池州职业技术学院机电与汽车系
来源：
关键词：
遗传算法;
BP神经网络;
主成分分析;
污水BOD;
D O I：
暂无
中图分类号：
X703 [废水的处理与利用];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
针对污水处理系统的非线性、强耦性,结合主成分分析(PCA)、遗传算法(GA)和BP神经网络,提出了改进阈值参数的模型。以某污水处理厂月数据为例,利用PCA选取主参数的变化因子作为BP神经网络的输入,运用GA优化BP神经网络的权值预测BOD值,并与无优化BP网络的预测结果进行比较。结果表明:新模型对污水处理的预测平均误差为10～12,最大相对误差为1.7%,预测精度高,收敛速度快。
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