云环境中面向随机任务的用户效用优化模型

被引：7

作者：

唐卓 ^{[1
,2
]}

朱敏 ^{[1
]}

杨黎 ^{[3
]}

唐小勇 ^{[1
]}

李肯立 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南大学信息科学与工程学院

[2] 软件工程国家重点实验室(武汉大学)

[3] 长沙理工大学计算机与通信工程学院

来源：

计算机研究与发展 | 2014年 / 51卷 / 05期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

云计算; 随机任务; 用户效用; 线性规划; 资源分配;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.01 [];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

资源分配方法和技术一直是云计算领域中的热点问题,现有的解决方案在资源分配与调度方面未能充分考虑用户的实际需要,首先通过引入用户效用的概念,建立了云环境中用户效用的描述模型,给出了用户对任务执行时间和费用满意程度的量化方法,并针对用户任务到达时间和任务类型的随机性,基于线性规划理论提出了云环境中面向用户效用的任务调度优化模型.该模型以任务完成的总效用值为目标,以用户任务的预期时间、费用和并行加速比为约束条件,能真实描述用户任务的随机性,面向时间和费用两个现实目标,求解出最合适的计算资源和排队秩序.最后通过实验表明,这种云环境中的任务调度方法能有效地满足用户对任务执行时间和费用的需求.

引用

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