学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
核聚类算法
被引:190
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张莉
周伟达
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
周伟达
焦李成
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
焦李成
机构
:
[1]
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
来源
:
计算机学报
|
2002年
/ 06期
关键词
:
聚类分析;
核函数;
特征空间;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
该文提出了一种用于聚类分析的核聚类方法 .通过利用 Mercer核 ,作者把输入空间的样本映射到高维特征空间后 ,在特征空间中进行聚类 .由于经过了核函数的映射 ,使原来没有显现的特征突现出来 ,从而能够更好地聚类 .该核聚类方法在性能上比经典的聚类算法有较大的改进 ,具有更快的收敛速度以及更为准确的聚类 .仿真实验的结果证实了核聚类方法的可行性和有效性
引用
收藏
页码:587 / 590
页数:4
相关论文
共 2 条
[1]
模式识别[M]. 哈尔滨工程大学出版社 , 黄凤岗, 1998
[2]
模式识别导论[M]. 国防科技大学出版社 , 沈清, 1991
←
1
→
共 2 条
[1]
模式识别[M]. 哈尔滨工程大学出版社 , 黄凤岗, 1998
[2]
模式识别导论[M]. 国防科技大学出版社 , 沈清, 1991
←
1
→