淮河息县站流量概率预报模型研究

被引：20

作者：

钱名开

徐时进

王善序

王嘉涛

机构：

[1] 淮河水利委员会水文局

[2] 长江水利委员会水文局

[3] 淮河水利委员会水文局安徽蚌埠

[4] 安徽蚌埠

[5] 湖北武汉

[6] 安徽蚌埠

来源：

水文 | 2004年 / 02期

关键词：

贝叶斯概率预报; 先验密度; 似然函数; 后验密度; 息县水文站; 淮河;

D O I：

暂无

中图分类号：

P338.1 [];

学科分类号：

摘要：

应用美国天气局采用的由Roman Krzystofowicz开发的贝叶斯统计理论建立概率水文预报理论框架,即以分布函数形式定量地描述水文预报不确定度,研究了淮河息县站流量概率预报模型。理论和经验表明,概率预报至少与确定性预报一样有价值,特别当预报不确定度较大时,概率预报比现行确定性预报具有更高的经济价值。

引用

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