基于非平稳时间序列的不同趋势项提取方法对比研究

被引:13
作者
曹奇
岳东杰
高永攀
王性猛
机构
[1] 河海大学测绘科学与工程系
关键词
趋势项提取; 高阶差分; 灰色模型; 频谱分析; 奇异谱分析;
D O I
10.14075/j.jgg.2013.06.004
中图分类号
P20 [一般性问题];
学科分类号
摘要
基于时间序列分析模型,运用高阶差分、灰色模型、频谱分析和奇异谱分析方法对非平稳时间序列提取趋势项,然后对平稳残差序列进行时序建模。通过对大坝位移监测序列建模分析进行预测,发现奇异谱分析和频谱分析时序分析模型相对于传统的高阶差分和灰色模型时序分析模型的预测精度有所提高。
引用
收藏
页码:150 / 154
页数:5
相关论文
共 7 条
  • [1] 奇异谱分析在GPS站坐标监测序列分析中的应用
    王解先
    连丽珍
    沈云中
    [J]. 同济大学学报(自然科学版), 2013, 41 (02) : 282 - 288
  • [2] 基于改进灰色ARMA模型的卫星钟差短期预报研究
    李晓宇
    杨洋
    胡晓粉
    贾蕊溪
    [J]. 大地测量与地球动力学, 2013, 33 (01) : 59 - 63
  • [3] 基于抗差估计的灰色模型与时间序列组合模型及其在变形预测中的应用
    陈启华
    文鸿雁
    王文杰
    田晓龙
    李超
    [J]. 工程勘察, 2012, 40 (08) : 51 - 54
  • [4] 时间序列分析与频谱分析联合用于变形监测分析与预报
    隋铭明
    陈健
    史玉峰
    [J]. 工程勘察, 2011, 39 (11) : 77 - 80
  • [5] 奇异谱分析——最大熵预报方法
    吴洪宝
    [J]. 甘肃气象, 2000, (01) : 1 - 5
  • [6] 奇异谱分析的广义性及其应用特色
    江志红
    丁裕国
    [J]. 气象学报, 1998, (06) : 97 - 106
  • [7] 时间序列分析与动态数据建模[M]. 北京理工大学出版社 , 杨位钦, 1988