考虑量测时延时基于3种数据融合的配网状态估计

被引:18
作者
盛万兴 [1 ]
方恒福 [1 ]
沈玉兰 [2 ]
王金丽 [1 ]
杨红磊 [1 ]
陈艳波 [2 ]
机构
[1] 中国电力科学研究院有限公司
[2] 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
关键词
数据融合; 量测时延; 伪量测; 配电网; 抗差;
D O I
10.19635/j.cnki.csu-epsa.000204
中图分类号
TM933 [电数量的测量及仪表];
学科分类号
080802 ;
摘要
针对已有配电网状态估计方法在进行量测数据的融合时,未考虑量测时延,量测数据断面可能并没有对齐以及收敛性和抗差性往往难以兼顾的局限性,本文提出了考虑量测时延时基于3种数据源融合的配电网状态估计方法。首先,基于量测数据的分布特性,提出量测时延的处理方法,解决断面数据对齐问题。然后,通过线性外推对配电网中的3种常用的量测数据进行有效融合。最后,利用融合后的数据进行配电网状态估计计算,提出一种基于最小二乘和一乘之和的抗差状态估计方法。仿真算例证明了本文方法的有效性。
引用
收藏
页码:108 / 115
页数:8
相关论文
共 19 条
[1]  
混合量测下电力系统动态状态估计研究.[D].李波.上海交通大学.2013, 07
[2]   Resilience enhancement strategy using microgrids in distribution network [J].
Jiaren Wang ;
Ning Xie ;
Wenxian Wu ;
Dong Han ;
Chengmin Wang ;
Binruo Zhu .
Global Energy Interconnection, 2018, 1 (05) :537-543
[3]   A quantitative analysis model of grid cyber physical systems [J].
Li Huang ;
Yun Liang ;
Feng Huang ;
Dayang Wang .
GlobalEnergyInterconnection, 2018, 1 (05) :618-626
[4]   Research on big data applications in Global Energy Interconnection [J].
Dongxia Zhang ;
Robert Caiming Qiu .
GlobalEnergyInterconnection, 2018, 1 (03) :352-357
[5]   基于状态估计的配电网实时态势感知与评估 [J].
吴争荣 ;
俞小勇 ;
董旭柱 ;
刘志文 ;
陈立明 ;
李鹏 .
电力系统及其自动化学报, 2018, 30 (03) :140-145
[6]   A PMU data recovering method based on preferred selection strategy [J].
Zhiwei Yang ;
Hao Liu ;
Tianshu Bi ;
Qixun Yang ;
Ancheng Xue .
Global Energy Interconnection, 2018, 1 (01) :63-69
[7]   Enabling Industrial Internet of Things(IIoT) towards an emerging smart energy system [J].
Ding Zhang ;
Ching Chuen Chan ;
George You Zhou .
GlobalEnergyInterconnection, 2018, 1 (01) :39-47
[8]   AMI量测用于配电网在线状态估计的可信度建模及分析 [J].
林佳颖 ;
栾文鹏 ;
余贻鑫 ;
秦超 .
电网技术, 2018, 42 (04) :1191-1200
[9]   基于复数域标幺化的配电网三相不对称快速分解状态估计算法 [J].
周佳伟 ;
卫志农 ;
孙国强 ;
陈胜 ;
臧海祥 .
电力自动化设备, 2017, 37 (03) :13-18+25
[10]   多采样周期混合量测环境下的主动配电网状态估计方法 [J].
王少芳 ;
刘广一 ;
黄仁乐 ;
秦帅 .
电力系统自动化, 2016, 40 (19) :30-36