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- [10] Self tuning control of wind turbine using neural network identifier[J]. ELECTRICAL ENGINEERING, 2008, 90 (07) : 479 - 491Sedighizadeh, M.Rezazadeh, A.
风力发电机组控制技术综述及展望
被引：7
作者：
李鹏
[1
]
宋永端
[1
]
刘卫
[2
]
孙黎翔
[2
]
秦明
[2
]
机构：
[1] 北京交通大学智能系统及再生能源研究中心
[2] 国电联合动力技术有限公司风电技术研究所
来源：
关键词：
风电机组;
动力学;
控制系统;
自维持运行;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM614 [风能发电];
学科分类号：
0807 ;
摘要：
风力发电机组的控制技术是风电系统产品研发和设计的关键。针对风电机组复杂非线性动力学特性,综述了国内外控制技术的研究进展,从风电机组控制系统基本结构、机组分类及特点、动力学特性、控制目标及常见控制算法方面进行了归纳分析,并探讨了未来风电控制技术混合驱动、载荷评估的发展趋势,以及自主容错、自维持运行的新思路。
引用
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