基于多智能体模拟方法的大用户峰谷电价响应研究

为了提高峰谷分时电价政策的有效性,需要深入研究用户、尤其是大用户的电价响应机理,为此引入了多智能体模拟方法,在仿真过程中假设电价响应是众多用户分散决策的结果,且供电公司应能根据用户响应情况动态调整电价政策。文章阐述了仿真系统的设计原理与体系框架:用户智能体采用适应性智能体设计,基于模糊逻辑建立其响应规则;供电公司智能体采用学习型智能体设计,使用分类器学习算法进行规则学习;环境管理模块管理两类智能体的交互过程。最后以某实际电力公司为例进行了仿真计算。