复杂交通场景中的车辆检测与跟踪新方法

被引：63

作者：

郁梅

王圣男

蒋刚毅

机构：

[1] 宁波大学信息科学与工程学院,宁波大学信息科学与工程学院,宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波,浙江宁波,浙江宁波

[2] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京

来源：

光电工程 | 2005年 / 02期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

车辆检测; 车辆跟踪; 图像分割; 背景差法;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.1 [交通调查与规划];

学科分类号：

082303 [交通运输规划与管理];

摘要：

提出了复杂交通场景中的车辆检测新方法,采用背景差法进行运动对象分割,并结合运动边缘检测以提高检测的准确性,对提取出的感兴趣区域按一定规则进行区域融合以检测车辆。提出基于区域特征匹配的车辆跟踪新方法,通过计算车辆链表中区域的特征向量与当前帧运动区域特征向量的距离确定匹配车辆,实现车辆跟踪。同时利用“确定车辆”、“临时车辆”规则解决车辆遮挡和阴影问题。实验结果表明该方法简单有效,能有效解决车辆遮挡和阴影问题,实时提取交通信息。

引用

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