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基于小波分析的齿轮故障诊断方法的研究
被引:14
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
李长吾
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吕江涛
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张立国
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈白
机构
:
[1]
大连轻工学院,燕山大学电气工程学院,燕山大学电气工程学院,燕山大学电气工程学院大连,秦皇岛,秦皇岛,秦皇岛
来源
:
仪器仪表学报
|
2005年
/ S1期
关键词
:
小波分析;
振动信号;
故障诊断;
D O I
:
10.19650/j.cnki.cjsi.2005.s1.324
中图分类号
:
TH133.32 [];
学科分类号
:
摘要
:
主要研究了小波变换中小波的Mallat算法,并将其应用到齿轮的故障诊断之中,对微弱机械振动信号进行分析。有效地完成了微弱信号的提取,对故障特征信号进行了时域定位,试验结果表明了该分析方法的有效性。
引用
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页码:784 / 785
页数:2
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[1]
A method for intelligent fault diagnosis of rotating machinery
[J].
论文数:
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机构:
Chen, CZ
;
Mo, CT
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0
机构:
Shenyang Univ Technol, Ctr Diag Engn, Shenyang 110023, Peoples R China
Mo, CT
.
DIGITAL SIGNAL PROCESSING,
2004,
14
(03)
:203
-217
[2]
液压泵故障的小波变换诊断方法
[J].
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机构:
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张淑清
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机构:
燕山大学机械工程学院!秦皇岛,燕山大学机械工程学院!秦皇岛,燕山大学机械工程学院!秦皇岛
张淑清
;
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机构:
王益群
.
机械工程学报,
2001,
(06)
:34
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[1]
A method for intelligent fault diagnosis of rotating machinery
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Chen, CZ
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.
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14
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[J].
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姜万录
;
张淑清
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张淑清
;
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.
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2001,
(06)
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