基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别及应用

被引：65

作者：

张毅 ^{[1
]}

张烁 ^{[1
]}

罗元 ^{[2
]}

徐晓东 ^{[3
]}

机构：

[1] 重庆邮电大学自动化学院

[2] 重庆邮电大学光电工程学院

[3] 电子科技大学自动化学院

来源：

计算机应用研究 | 2012年 / 29卷 / 09期

关键词：

手势轨迹识别; Kinect传感器; OpenNI; 隐马尔可夫模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为实现基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的手势轨迹识别的方法。首先采用新型Kinect传感器获取图像深度信息;然后通过OpenNI的手部分析模块获得手心的位置,提取轨迹特征;最后利用隐马尔可夫模型训练有效的轨迹样本并实现轨迹的识别。实验结果证明,该方法能有效地识别手势轨迹,并可用于控制智能轮椅的运动。

引用

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页数：4