极值优化算法研究

被引：8

作者：

李晓红

熊盛武

机构：

[1] 武汉理工大学计算机科学与技术学院

来源：

武汉理工大学学报 | 2009年 / 31卷 / 03期

关键词：

极值优化算法; 自组织临界; 组合优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

极值优化算法是一种新的、通用的启发式优化方法。其基本思想是更新适值最差的变量,提高目标函数的适值。极值优化算法(EO)由于它的简单易于实现和强大的功能,已受到学术界的广泛关注。介绍了基本的EO算法、若干类改进的EO算法及其原理和应用,并讨论将来可能的研究内容。

引用

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页数：5

共 4 条

[1]

Hybrid evolutionary algorithm with marriage of genetic algorithm and extremal optimization for production scheduling.[J].Yu-Wang Chen;Yong-Zai Lu;Gen-Ke Yang.The International Journal of Advanced Manufacturing Technology.2008, 9-10

[2]

Extremal optimization for Sherrington-Kirkpatrick spin glasses [J].

Boettcher, S .

EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL B, 2005, 46 (04) :501-505

[3]

Generalized extremal optimization: An application in heat pipe design [J].

de Sousa, FL ;

Vlassov, V ;

Ramos, FM .

APPLIED MATHEMATICAL MODELLING, 2004, 28 (10) :911-931

[4]

Nature's way of optimizing.[J].Stefan Boettcher;Allon Percus.Artificial Intelligence.2000, 1

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