基于小波分析的MSMA振动传感器信号处理与故障检测

被引：18

作者：

鲁军

李侠

王重马

于庆洋

高琳

吴立天

机构：

[1] 沈阳理工大学信息科学与工程学院

来源：

电工技术学报 | 2015年 / 30卷 / 10期

关键词：

MSMA; 振动传感器; 感应电压; 小波分析; 故障检测;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2015.10.046

中图分类号：

TN911.7 [信号处理]; TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ; 080202 ;

摘要：

基于磁控形状记忆合金(MSMA)逆特性制作的振动传感器,其输出的感应电压存在较大的干扰,需要对感应信号进行数字滤波以提取有效数据。本文在小波分析滤波原理基础上,采用db5小波数字滤波算法,将不同频段的感应电压信号进行软阈值滤波,并通过小波分解MSMA振动传感器的感应信号进行故障检测。由信号处理结果可以看出小波分析具有理想的滤波效果,可用于MSMA振动传感器的信号处理与故障检测。

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页码：354 / 360

页数：7

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